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Salut à tous ! C'est Théo de Novel Class, et je vous souhaite la bienvenue dans le 13e et dernier chapitre d'enseignement scientifique en terminale. Dans la description de cette vidéo, vous trouverez un lien vers mon site NovelClass.com, où vous pouvez trouver de nombreux exercices corrigés relatifs à ce chapitre. Maintenant, plongeons dans le sujet du jour : l'intelligence artificielle.
Depuis toujours, l'humanité a utilisé son intelligence pour créer des outils et des machines. Ce qu'il est essentiel de comprendre, c'est que la pensée humaine peut être traduite en informatique de manière relativement simple grâce à ce que l'on appelle la pensée algorithmique. Cette pensée a permis la création de robots et d'ordinateurs capables d'accomplir des tâches autrefois réservées aux humains, telles que la traduction de textes, la discussion, la planification, etc. Les ordinateurs ont révolutionné notre capacité à effectuer ces tâches.
Jusqu'au début du XXe siècle, les machines étaient limitées à des tâches très simples, comme la couture ou le tri de cartes, et ne pouvaient accomplir qu'une seule tâche à la fois. Alan Turing, un chercheur et scientifique visionnaire, a proposé pour la première fois la création d'une machine capable de réaliser des tâches multiples et complexes. Cette machine, connue sous le nom de "machine de Turing," a été réalisée avec des ordinateurs équipés d'un processeur et de mémoire vive.
Aujourd'hui, nos ordinateurs sont capables de traiter une multitude de données numériques, y compris des programmes informatiques, des images, des textes, de la musique, etc. Ces programmes informatiques sont écrits dans des langages de programmation compréhensibles par les êtres humains, tels que le langage Python. Ces langages de haut niveau sont ensuite traduits en langage de bas niveau, comme le langage Assembleur, par l'ordinateur, afin que le processeur puisse les comprendre.
Cependant, la complexité des programmes informatiques est telle qu'ils peuvent comporter des millions de lignes de code, ce qui rend la présence de bugs courante. Par exemple, le jeu vidéo Minecraft, qui compte 5 milliards de lignes de code, avait initialement un bug qui a donné naissance au célèbre personnage, le Creeper, connu pour exploser en causant des dégâts.
L'intelligence artificielle (IA) se réfère à la capacité de résoudre des problèmes qui nécessitent généralement une intelligence humaine. Les programmes d'IA sont conçus pour résoudre ces problèmes de manière informatique. L'apprentissage automatique est une composante essentielle de l'IA, où les programmes utilisent d'énormes ensembles de données, appelés Big Data, ainsi que des modèles mathématiques pour apprendre à résoudre des problèmes et à trouver des solutions.
La qualité des données utilisées pour l'entraînement des programmes est cruciale, car des erreurs dans les données de départ entraîneront des erreurs importantes dans les résultats finaux. Une méthodologie clé en apprentissage automatique est l'inférence bayésienne, qui calcule des probabilités à partir d'observations réelles dans les données. Cette méthode permet aux programmes de diagnostiquer des problèmes, de trouver des solutions et de détecter des anomalies dans les données.
Voilà, nous avons conclu ce chapitre sur l'intelligence artificielle. Sur mon site NovelClass.com, vous trouverez une multitude d'exercices corrigés, dont beaucoup sont liés à ce chapitre passionnant. N'hésitez pas à suggérer à vos parents de vous offrir ce parcours, car il sera bien plus abordable que des cours particuliers, tout en vous offrant toutes les ressources nécessaires pour réussir votre enseignement scientifique en terminale.
J'espère que cette vidéo vous a plu ! N'oubliez pas de vous abonner à ma chaîne YouTube, et à très bientôt sur NovelClass. C'était Théo, à la prochaine !
