Dans cette vidéo instructive, nous avons exploré les fondamentaux de la manipulation de tableaux en Python. Le présent article vous propose un récapitulatif de ce que vous avez appris, en mettant l'accent sur les concepts clés.
Sélection de Lignes en Fonction de Critères
Nous avons découvert comment créer une fonction select permettant de filtrer des lignes en fonction de critères spécifiques. Cette fonction prend deux arguments : la table de données et le critère à appliquer. Elle renvoie uniquement les lignes de la table qui satisfont ce critère. Par exemple, si vous souhaitez sélectionner toutes les lignes où la note en mathématiques est supérieure à 16, vous pouvez appeler select(table, "maths > 16").
Sélection de Colonnes Spécifiques
Nous avons également abordé la sélection de colonnes spécifiques à partir d'une table de données. La fonction projection permet de choisir les attributs que vous souhaitez conserver dans la table. Par exemple, si vous avez une table contenant des prénoms, des notes en mathématiques et des notes en informatique, et que vous voulez extraire uniquement les notes en mathématiques, vous pouvez appeler projection(table, "maths").
Résumé
Manipuler des tableaux de données en Python est essentiel pour effectuer des opérations de filtrage et de sélection. Dans cette vidéo, nous avons vu comment créer des fonctions pour sélectionner des lignes en fonction de critères et extraire des colonnes spécifiques. Ces compétences sont essentielles pour le traitement de données en Python.
Pour plus de pratique, vous pouvez accéder aux exercices sur NovelClass.com et télécharger le code informatique utilisé dans cette vidéo. Nous espérons que ces concepts vous seront utiles dans vos projets futurs en Python. À bientôt !
